目前在“十四五”期间，我国继续坚持智能制造作为主要方向，加快推动制造业数字化、网络化、智能化转型步伐。所谓工欲善其事，必先利其器，工业软件就是这把助力中国从制造大国转向制造强国的利器。而工业软件在数字化制造方面的应用，底层逻辑就是利用数据来驱动精准生产，提高产线、车间、工厂的生产效率、良品率、资源利用率，以及柔性化制造能力。

    “4+1软硬件”，让制造更智慧

       宁波均普智能制造股份有限公司，作为一家今年3月上市科创板的智能制造高新企业，为人熟知的是在汽车工业、工业机电、消费品、医疗健康四大行业领域，为全球头部企业提供定制化装配与检测智能制造装备解决方案的全球化供应商。而较少为人知晓的部分是，均普智能具备提供数字化工业软件的核心业务能力，即“4+1软硬件”相融合，通过安装智能传感器，结合自主开发的工业数字化应用软件，赋予硬件“智慧”。

       “采用软硬件有机融合的方式，均普智能工业软件被安装在智能制造装备上，在每一个制造节点实时采集、分析数据，并输出分析结果，赋能客户实现生产管理、质量追溯、物料改进、效率优化、远程协作和预见性维护等重要生产功能。” 均普智能董事长周兴宥介绍道，“从而帮助企业实现制造过程这一核心环节的数字化。”        关于均普智能工业软件开发到应用的始终，可以从40多年开始讲起。均普智能在智能制造这个业务赛道，布局得相当早。公司前些年收购的海外资产，平均成立时间都在40年以上，经历了电气化向自动化转型的全过程，深度参与全球竞争，可以说是各自细分领域拥有关键工艺和核心技术的强者。

       基于40多年来大量智能制造项目实施经验和海量大数据的积累，均普智能开始自主研发应用于制造过程的工业软件，以求为自身智能制造装配工艺提供动态测量和数据反馈。但是随着客户和市场数字化、柔性化等需求的不断升级，逐步对产线在透明度、智能化、可追溯性、预测性等各维度提出更高要求。均普智能快速响应市场需求，升级迭代自身工业软件，通过结合产线节拍计算、生产过程质量追踪、零部件质量、传感器数据采集等要素，实现在生产效率、生产瓶颈关联性分析和动态平衡、预测性维护和寿命检测等制造核心点上为客户提供服务。

    均普智能8款工业软件，产线提效升质利器        ● piaAnalyze（工艺参数关联性分析系统）
       通过分析生产数据，识别质量损失和测量变量的相关性，动态测量各个因素的关联性，提高产品质量。

       ● piaOptimum（工业大数据优化系统）
       通过采集多工位复杂生产线节拍等信息，分析和持续优化各工位装配及检测流程，并指导客户优化产品设计及产线节拍。

       ● piaLineController（生产线管理控制系统）
采集和管理产线工艺和制造数据，实现全球范围内客户工厂的生产透明度和可追溯性，大大提升产品质量。

       ● piaDynamics（数字化测量系统）
       通过传感器信号数字化，分析检测、测量值的系统偏差，并能通过测量大数据计算用于前端设计优化与自动校正。并利用高度标准化的程序框架大大降低软件研发和调试时间。

       ● piaOEETracker（生产效率监测系统）
       实时评估产线生产效率情况，分析各个宕机时间，提升生产整体效率。

       ● piaBottleneck（生产瓶颈管理系统）
       通过查明、分析、确定并消除生产瓶颈问题，实时显示生产线的状态，提升生产线的生产效率。

       ● piaMonitor（生产参数监控系统）
       能够协助客户在全球范围内实现对生产线关键指标的监视和控制。

       ● piaAI（人工智能辅助系统）
       利用数字孪生和虚拟仿真技术，将海量产线数据依靠先进的算法，进行产线的预测性维护，并最终实现产线的智能化自我学习、自我诊断。

    借力新兴技术，实践出真知

       据了解，目前均普智能工业数字化应用软件已成熟应用于公司70%以上的智能制造装备中，在戴姆勒、采埃孚、吉凯恩集团、SHW、麦格纳、蒂森克虏伯、罗氏集团等全球知名公司的数字化车间不同制造环节，持续优化客户产线。“比如在SHW数字化工厂”，均普智能总经理解时来自豪地说，“均普智能数套工业软件在生产瓶颈问题、动态测量工艺参数、制造数据的关联性等维度通力协作，助力客户液压油泵终检测试台成为行业内较早实现数字化的成功案例。在Danfoss阀体产线，通过我们的工业软件对客户装备停机时间进行检测和分类，分析装备及人员生产效率影响，减少客户产线停机时间。”

       而大数据、人工智能、边缘计算、5G通信等新兴领域的快速发展，以及数字孪生、仿真模拟等创新技术的不断升级，也极大程度上加速了工业软件的迭代更新。目前均普智能正在研发借助数字孪生和虚拟仿真等技术，将海量产线数据依靠先进算法，进行产线的预测性维护，提高客户的综合生产效率，并最终实现产线的智能化自我学习、自我诊断。利用大数据、依托先进算法，采集并深度分析生产线各工位子节拍等信息，在采埃孚动力总成工厂，均普智能工业软件正在持续优化客户生产线布局和流程管控，最终协助客户提升生产效率。        “我们的软件还可以独立于自家硬件，对第三方做的产线进行升级改造。” 解时来介绍，“这主要是针对部分客户既有产线自动化、系统化程度较低的问题进行查漏补缺。我们最核心的竞争力就是用数字化、自动化、专业化的系统解决方案赋能客户。”

       据了解在宝马传动总成工厂，就实现了均普智能独立于硬件的工业测量系统软件，成功安装到第三方智能制造设备上。同时发挥该款软件高速采集和分析测量数据的能力，助力宝马工厂显著提高编程和调试效率，及早发现不合理的工艺参数和系统偏差量，大量节省客户人工、时间和成本。

    赋能制造过程，助力数字化转型

       目前中国大部分制造企业正处于生产制造自动化、智能化，从“工厂到用户”的数字化转型攻坚阶段，对智能制造装备和产线的互联互通、数字化程度等要求势必越来越高。发展工业软件就是一种软件强国战略，是一把已露锋芒的武器，因为工业软件是一切高精端制造的基础，是支撑数字化制造的基石，是工业革命智能化发展的重要工具，更是数字时代工业发展不可或缺的基础设施。抢占工业软件研发、应用的先机，就是抢占制造数字化转型升级成功的先机。

       制造过程的自动化和数字化，不仅可以实现制造企业本身的转型升级，更是制造端通过工业物（互）联网，用数字打通需求端与供应端，从而实现产业链整体数字化的基础和保证。循着我国高质量发展的路径，工业数字化应用软件及服务成为均普智能大展拳脚的一大空间。周兴宥表示，作为西门子第一个全球工业 4.0 样板工厂的重要供应商和方案解决者，德国工业4.0最早的参与者，均普智能要继续保持工业数字化应用软件及服务的研发投入，加快人工智能、工业大数据、数字孪生、5G、边缘计算、云计算等技术与现有产品的结合，并逐步增加工业数字化应用软件及服务的独立销售份额。

       “我们下一阶段的目标是把握制造过程数字化这一制造业实现数字化转型的核心环节，针对客户转产、扩产，线体改造等制造升级需求，为客户数字化制造“赋智赋能”，为中国制造转型升级做出贡献！”解时来充满信心地表示。