本文为“2024年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2024年度，为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程，全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等，分享建设过程中的经验，供广大制造业行业企业学习供鉴。
一、企业简介
安徽环新集团股份有限公司（简称“环新集团”）成立于2002年2月，位于安庆市经济技术开发区，是一家从事发动机关键零部件、新能源汽车动力电池、热管理系统、三电系统所需的零部件的生产和销售的集团企业。集团产品全面配套于国内主流整车厂商，主营产品包括活塞环、气门座圈和导管、活塞、活塞销、缸套、工程弹簧、冷却管板等，多个产品中国市场占有率超过一半，其中活塞环、气门座圈和导管为全球最大生产基地，铝包容缸套为亚洲最大生产基地，热管理系统为顶级新能源汽车全球配套，员工共7429人。
图1 安徽环新集团股份有限公司
二、企业在智能制造方面的现状
环新集团借助5G+大数据+AI等新一代信息技术搭建了工业互联网平台，通过连接机器、物料、人、软件系统的网络基础，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，打造了打造面向制造业的供应链协同、设备管理、5G+设备数据采集、全生命周期质量管理、能源管理等场景的解决方案。解决方案允许企业根据自身特点和需求进行系统配置和功能定制，提高了系统的适用性和灵活性，具有强可推广性。在信息化方面，环新集团实现了财务、人事、制造、销售、安全环境、供应链等流程的数字化；在智能制造方面，环新集团从制造自动化、智能检测、革新设备、能源改善四个方面统筹推进；在智能化管控方面，环新集团开发了工厂、车间、工序等多层级的驾驶舱，实现了生产过程中的“人机料法环测”数据实时共享。2024年，自动化省人合计约320人，生产效率提升23%，设备开动率提升10%-15%，设备故障率降低10%，产品不良率降低5%，库存周转率提升20%。
三、参评智能制造项目详细情况介绍
近年来，随着政策和技术环境日益成熟，数字化转型成为企业不可或缺的发展选择。在汽车零部件制造行业，打破信息孤岛，提高生产效率和产品质量，是中小企业特别是制造业的中坚力量面临数字化转型的重要而困难的任务。
环新集团面向新能源汽车及汽车零部件、高档数控机床与机器人、原材料加工、节能环保设备等制造业，依托产业集群基础，建设工业互联网平台，项目内容为：一是现有平台架构的优化设计，包括业务架构、总体功能架构、网络安全等；二是生产管理、质量管理、车间电子看板管理等创新工业APP开发以及包括ERP、SPC等传统管理软件云化。三是打造供应链协同、设备管理、产品全生命周期质量管理、5G+设备数据采集、工装夹具管理等应用场景的解决方案。
平台以数据为驱动，一方面以解决企业在生产、经营管理等业务环节遇到的具体问题为根本出发点，通过价值导向，吸引企业上云上平台，解决纵向集成的问题；另一方面通过企业间的横向集成，集聚工业资源要素，打造产业生态，实现区域产业集群的数字化升级，加速生产方式和产业形态创新变革。
在环新集团数字化转型过程中，开发工业APP 112项，获得软件著作权16项，申请发明专利6项，通过了等保2.0和ISO 27001信息安全管理体系的认证，入选“安徽省制造业数字化转型服务商资源池”。近几年荣获的部分荣誉：“国家级智能制造试点示范企业”、“国家级智能制造示范工厂”、“安徽省智能工厂”、“安徽省先进制造业和现代服务业融合发展试点”、“2023年安徽省重点工业互联网平台”。
通过项目技术、产品及自主研发等方面的创新，可推动区域内及上下游制造企业实现生产流程的优化、生产效率的提升及产品质量管理的优化，为经营层决策提供更可靠的数据支持，赋能制造企业数字化转型。
1.项目背景介绍
1）项目背景
近年来，随着政策和技术环境日益成熟，数字化转型成为企业不可或缺的发展选择。在汽车零部件制造行业，数字化转型意味着打破信息孤岛，提高生产效率和产品质量，是中小企业特别是制造业的中坚力量面临数字化转型的重要而困难的任务。
工业互联网平台是工业互联网的核心，是连接设备、软件、工厂、产品、人等工业全要素的枢纽，是海量工业数据采集、汇聚、分析和服务的载体，是支撑工业资源泛在连接、弹性供给、高效配置的中枢，是实现网络化制造的核心依托。工业互联网平台可打破行业间壁垒，实现区域数字经济和实体经济融合发展，构建行业间协同创新体系，带动产业集聚，推动区域经济高质量发展。
2）需求分析
在传统的汽车零部件制造企业质量管理中，质量信息的处理和管理由人工完成，质量数据的完备性和正确性以及质量信息的利用率都不高，更谈不上为决策者提供决策支持，且随着时代的发展，越来越多的企业提高了对产品质量的要求，制造企业特别是汽车零部件企业，在质量管理方面面临的一些困难和挑战如下：
（1）人工检测效率低且质量难以保障。零部件检测的手段主要是通过人工测量和肉眼观察，并结合长期的工作经验来判断是否合格。质检人员依据国家行业标准采用人工使用专用量具进行检验。质检人员长时间视觉疲劳而导致误判事件时有发生，而长期人工检测，超强的劳动强度会给人的视力带来一定的伤害。对于这些100%全检的项目，用人工的方式是难以保证检验质量和效率。
（2）检测数据未能实现有效利用和溯源。企业在零部件生产及检测过程中虽然对不合格品问题点进行了记录和分析，但主要依赖于将产品检测图像与预定义的缺陷类型库进行对比分析，这种方法缺乏一定的学习能力和检测弹性，且产品生产过程中各工序无在线检测功能，导致历史数据的存储与问题点溯源所带来的价值分析几乎为零。
（3）缺乏实时监控和反馈机制：企业缺乏实时监控生产过程、产品状态、设备状态实时跟进的能力，导致无法及时发现问题并采取措施。
3）项目目的
环新集团作为行业领军企业，为解决自身及汽车零部件制造企业的需求，打造“工业互联网+产品全生命周期质量管理”解决方案，通过该解决方案的实施：
提升产品质量和可靠性，通过实时监控和数据分析，及时发现和解决生产过程中的问题，确保产品符合高质量标准，提升产品可靠性和用户满意度；
优化生产效率和流程，借助工业互联网技术，对生产流程进行优化和改进，提高生产效率，降低成本，加快产品交付速度；
优化企业管理决策，通过数据采集、分析和挖掘，实现对生产过程和产品质量的深入了解，预测潜在问题并进行预防性维护，为企业管理人员提供决策的数据依据。
遵循原则
环新集团重点围绕采购、产品质量管理、供应商协同、物流、生产过程优化、客户管理等方面，通过平台封装成可独立调试运行的单一功能或服务模块，提升易用性和可维护性。开发的工业APP具有轻量化、标准化、定制化三种模式，能覆盖企业简单到复杂的需求，有效降低了企业数字化转型门槛。在此基础上，工业互联网平台将原来处于企业内部的封闭性专业能力转化为面向行业和社会的通用化共享能力，实现在本区域乃至周边汽车零部件制造企业的能力复制和应用推广，从而成为服务区域的打洞机和助推器。
未来环新集团将持续加快与地方政府、企业、行业组织、和研究机构等各方通力合作，做大做强应用生态。同时不断深化专业服务能力，开发特色产品服务，增加客户粘性，解决工业互联网平台发展的瓶颈问题，推动工业互联网务实发展。
2.项目实施与应用情况详细介绍
2.1 项目技术方案
围绕“一个平台、一个数据、一个标准”数字化战略方向，环新集团制定的数字化总体蓝图如图所示。
图2 ARN数字化蓝图
1）建设方针：“一个平台，一个标准，一个数据”
(1)一个平台
环新工业互联网平台的建设以统一的平台为基础。该平台是一个集成化的解决方案，涵盖了研发设计、生产制造、售后服务、全过程质量管控等主要功能。通过一个平台的建设，实现了各个业务环节的高效协同和信息共享。
(2)一个标准
在平台建设中，环新集团坚持采用统一的数据标准和接口标准，有助于不同系统、设备之间的互操作性，避免信息孤岛的产生。通过制定一个标准，实现了企业内部和产业链上下游的高效连接。
(3)一个数据
数据是环新工业互联网平台的核心，也是质量管理的基础。环新集团坚持“一个数据”的理念，确保从研发到售后服务的全过程都共享同一份数据。这不仅提高了数据的一致性和可靠性，还为数据分析和决策提供了更为可靠的基础。
2）技术架构
项目的技术架构图如图所示。
图3 技术架构
边缘层：通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。一是通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集海量数据；二是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成；三是利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平台的集成。
IaaS层：云基础设施层。基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载均衡等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的云基础设施服务。
PaaS层：基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业APP，实现数据使能、AI使能、应用使能。
SaaS层：形成满足区域不同行业、不同场景的工业SaaS和工业APP，形成工业互联网平台的最终价值。一是提供生产、管理、服务等一系列创新型业务应用。二是构建了良好的工业APP创新环境，使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创新。帮助企业实现“数字化改造、上云上平台”。
3）技术架构设计原则
环新工业互联网平台项目综合技术解决方案要求在设计中采用先进、集成、安全、可靠的技术，同时考虑功能需求的变化和应用技术的快速发展，要求整个系统性能具有开放性、标准化、可扩展、性价比高，以此确保建设为技术先进、实用可靠、经济合理、具有国内外先进水平系统。
2.2 实施内容
1）技术架构及工具
（1）基础设施建设
为保障信息系统安全、高效的实施，公司配备完善的服务器及网络设备。服务器架构总体设计如下：
图4 服务器架构总体设计方案
（2）云平台建设
环新集团搭建集团私有云，对业务提供对数据、安全性和服务质量进行最有效控制。集团将所有基础设施部署企业的防火墙内，采用VMware的服务器虚拟化软件对计算资源进行池化，利用NETAPP存储对数据资源进行整合，加上CDP技术对重要数据进行灾备，整个系统按需提供、自助管理虚拟基础架构汇集成高效资源池，以服务的形式提供计算。在此基础上，统一存储，统一计算资源，统一管理平台，将服务器、存储、CDP设备进行整合，实现一体化的异地灾备功能，形成环新集团的私有云系统。
图5 私有云
（3）大数据平台建设
项目综合采用5G、大数据等先进技术，实施设备数字化改造，升级各类信息系统，构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向离散型制造的工业大数据平台，支撑工业技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化，不断优化生产制造、运营管理等资源配置效率，达到智能优化生产过程、生产工艺及生产质量的目标。
（4）低代码开发
低代码应用开发技术是无需编码（零代码）或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。该技术可使具有不同经验水平的开发人员、业务人员在图形化的用户界面，通过简单拖拽实现复杂流程定制设计。低代码平台提供丰富的表单组件和灵活的流程引擎，使用者可快速创建自定义表单、流程和可视化报表等应用，设计过程中“所见即所得”，在完成功能构建或业务逻辑变更后，即可一键交付应用或进行即时更新，并可获取Web、手机、Pad等不同终端的一致体验。
平台内建低代码应用服务引擎，包括业务建模、流程适配、数据服务、智能分析等工厂数字化主要要素，帮助快速构建企业“原生”业务系统，并与企业业务发展和组织演进，同时低代码开发平台可以实现快速迭代，帮助企业适应瞬息万变的外部市场及需求变化，为个性化开发与社会化众包开发奠定了基础。
图6 环新工业互联网平台拖拉拽功能界面
（5）微服务开发平台
工业微服务是工业互联网平台的载体，是以单一功能组件为基础，通过模块化组合方式实现“松耦合”应用开发的软件架构。一个微服务就是一个面向单一功能、能够独立部署的小型应用，将多个不同功能、相互隔离的微服务按需组合在一起并通过API集实现相互通信，就构成了一个功能完整的大型应用系统。以汽车零部件产品生产为例，就可将其拆解为供应链管理、设备运行状态可视化、生产排程、产线数据分析、操作记录等多个微服务功能模块。微服务开发框架支持基于开源的Spring cloud，开箱即用。
图7 环新工业互联网平台微服务架构
（6）数据湖治理中心
随着移动互联网、物联网、工业互联网等技术的不断发展，数据应用面临的数据规模不断增大，数据类型异常复杂。数据湖是一个存储企业各种原始数据的大型仓库，支持对任意规模的结构化、半结构化和非结构化数据进行集中式存储，数据按照原有结构进行存储，无须进行结构化处理；数据湖中的数据可供存取、处理、分析及传输，支撑大数据处理、实时分析、机器学习、数据可视化等多种应用，最终支持应用户的智能决策过程。
环新联合供应商部署数据湖治理中心DGC应对上述问题，针对区域数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、规范设计、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持区域知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。
图8 数据湖产品架构
（7）信息安全防护体系建设
大数据、云服务的广泛应用，涵盖了企业的设备、产品、运营、用户等诸多数据，在采集、存储和应用过程中一旦泄露，会给企业和用户带来严重的安全隐患。
为此，环新集团制定了一系列的工业信息安全管理制度文件，联软LeagView安略统一管理平台，使用华为USG6550企业级防火墙进行内外网络的工业数据业务进行了全面防护。同时，采用企业私有云实时监控系统，实现对企业虚拟化服务器系统运行状态实时监控，精确至每台服务器的实时监控，确保企业私有云健康、稳定运行。
图9 联软安全助手管理界面
图10 云服务监控中心网络拓扑图
图11 数据中心安全监测监控数据总览
图12 数据中心安全监测监控数据总览
2）实现功能
该项目中的质量管理不再仅仅是检测产品合格与否，更是一个跨足全产业链的、涵盖全生命周期的质量管理。工业互联网平台为质量管理提供了前所未有的技术支持，通过数据的采集、传输、分析，使得质量管理变得更为智能、高效。
图13 产品全生命周期管理
（1）研发设计阶段的质量管理
在产品生命周期的起始阶段，研发设计的质量管理显得尤为关键。通过与研发团队的紧密协作，借助先进的技术手段，质量系统实现了全方位的质量管控。以下是一些在研发设计阶段广泛应用的质量工具：
故障模式和效果分析（FMEA）：在产品设计初期，FMEA被用于系统性地分析潜在的故障模式及其对产品性能的影响，以及建立相应的预防和纠正措施。
设计失效模式和影响分析（DFMEA）：DFMEA侧重于产品设计阶段，通过分析各个设计要素，识别潜在的设计缺陷，确保产品设计的稳健性。
（2）生产制造阶段的质量管理
随着产品进入生产阶段，质量管理需要更加注重过程控制和数据实时监控。工业互联网平台为生产制造提供了实时数字化的解决方案，使得生产过程变得更为可控。以下是一些在生产制造阶段常用的质量工具：
图14 质量工具界面
统计过程控制（SPC）：通过实时监控和统计分析，帮助企业及时发现并纠正生产过程中的异常，确保产品的稳定质量。
六西格玛（Six Sigma）：六西格玛方法在生产中被广泛应用，通过减少过程变异，提高产品质量和生产效率。
（3）售后服务阶段的质量管理
产品售后服务是客户体验的重要组成部分，也是质量管理的延续。通过工业互联网平台，质量系统实现了对产品在使用过程中的远程监控和质量反馈。以下是在售后服务阶段广泛使用的质量工具：
远程监控系统：通过传感器和连接设备，实时监测产品在使用中的状态，提前发现潜在问题，为及时的售后服务提供支持。
3）生产管理模块
通过生产管理模块的实施，可有针对性地解决工厂常规生产过程中缺乏实时监控、产品难追溯、库存难管理、设备难管理、质量难控制、产品合格率难统计、人员效率、生产数据、质量数据、异常数据等只能人工统计等方面的问题。这些问题严重制约着整个制造系统的运行效率，影响订单交付期，影响产品质量提升。
4）统计过程控制模块
为了对检测结果进行准确分析，建设了统计过程控制模块，在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上，从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。与目前在用的信息系统自动对接，实时反映产品各检测参数，在数据采集时，可即时生成/更新质量图表、看板和报告。
通过统计过程控制模块的运用，大幅降低生产过程的异常波动和产品报废率。科学提高企业生产力。有效削减生产成本。及时发现流程中的问题隐患。对流程中任何变化迅速做出反应。在制造现场随时做出准确判断和决策。
5）质量管理模块
在传统的汽车零部件制造企业质量管理中，质量信息的处理和管理全部由人工完成，质量数据的完备性和正确性以及质量信息的利用率都不高，更谈不上为决策者提供决策支持，已难以适应现代企业管理的要求，环新质量管理模块通过组件化软件相互协同工作，快速响应需求变化，使系统规模和应用范围得以实时拓展。支持安全管理与安全集成，以此应对关键挑战和风险，保护核心基础设施，保证生产顺畅。和其他模块无缝集成实现业务贯通，消除信息孤岛，为质量管理全面协同提供支撑，利用科学统计手段和工具监控/预防，及时识别，规避质量风险。
6）变化点管理质量看板
质量控制的QSB模块是信息化电子看板系统的核心部分，通过将质量控制的相关信息结构化展示在电子看板上，实现对质量状态的实时监控和分析。通过QSB模块，可以更好地管控零部件生产制造过程中的质量问题，及时发现和解决质量异常情况，从而提高生产效率和质量水平。
变化点管理应用：是指对生产变化的全面管理和控制，通过信息化电子看板系统可以对变化点进行及时记录、分析和反馈，以降低生产变化对生产效率和质量稳定性的影响，同时提高变化点的管理和处理效率。
3.效益分析
项目实施和推广过程中，已形成多个标杆案例，包括安庆帝伯格茨活塞环有限公司（ATG)——全流程质量管理、安庆雅德帝伯活塞有限公司（AAT）---5G+AI视觉检测、安庆帝伯格茨缸套有限公司（ATGL）——SCADA产品精密追溯、安庆帝伯粉末冶金有限公司（ATP）——基于5G应用的汽车粉末冶金零部件智能工厂。
1）标杆案例一：安庆帝伯格茨活塞环有限公司（ATG）---全流程质量管理
①需求焦点
ATG公司是一家专业从事内燃机活塞环研发、生产和销售的高新技术企业。经过近24年的发展，该公司已经是全球最大的活塞环生产基地。
ATG公司处于行业龙头地位，生产自动化程度高，但在产品检测工序只重视产品成品检验，而忽视过程质量和工作质量，过分强调质量统计分析技术的应用，而忽视了质量分析的目的—质量改进。离散型制造业质量管理信息严重滞后，质量信息的传递、处理、统计、分析效率低，信息的缺失和准确性造成无法正确决策。
②解决方案
针对ATG公司的现状，环新集团基于工业互联网平台开发全生命周期质量管理QMS系统，对活塞环产品全生命周期中质量业务基于信息化平台展开协同管理。能够通过对新产品开发质量、供应商质量、制造过程质量、客户质量、质量改进过程的监控实现质量目标实施监控，实现质量管控能力全面提升，提高企业标准化水平、提升工作效率、规范流程管理、降低成本，减少废品损失。
图15 QMS质量管理系统应用
③客户收益
项目实施后，企业产品合格率提高12%，人均产出效率提高35%，车间用工减少38人，显著降低了用工成本。项目开发QMS质量管理系统获得全国工业APP和信息消费大赛一等奖，企业通过2021年度安庆市数字化车间认定。
图16 QMS质量管理系统看板
2）标杆案例二：安庆雅德帝伯活塞有限公司（AAT）---5G+AI视觉检测
①需求焦点
AAT公司是一家专业从事各种内燃机用活塞及活塞销的研发、设计、生产及销售的高新技术企业，年产能达2000万只中高档活塞及700万只活塞销。
对于企业年产2700万只的大批量产品，测量检测手段依旧主要通过人工测量和肉眼观察，一方面质检人员长时间视觉疲劳而导致误判时间时有发生，而长期人工检测，超强的劳动强度会给人的视力带来一定的伤害，另一方面产品的检测质量难以保证，易将不良品流出，造成客户投诉风险。
②解决方案
针对AAT公司的现状，环新集团提供“5G+AI”工业视觉质量方案。通“5G+MEC”的工厂内网架构与现场客户端进行交互，实现企业产品视觉检测体系，并可同时满足未来全厂区视觉检测多场景，多检测点并行的检测及智能化管理需求。通过将主要算力及算法放置于平台端，极大提升分析处理能力，现场端仅需普通工业相机等少数设备即可实现AI视觉检测，有效降低单点检测成本，提升部署灵活性。
图17 项目“5G+AI”工业视觉质量检测系统架构图
③客户收益
通过项目实施，企业不合格品率检出率达到100%，合格品误检率小于0.2%、检测效率提升50%以上，检测成本降低30%-50%，给企业带来巨大的经济效益。该项目获得安徽省2020年度“人工智能+”应用示范工程。
图18 项目现场照片
3）标杆案例三：安庆帝伯格茨缸套有限公司（ATGL）——5G+SCADA产品精密追溯
①需求焦点
ATGL公司是一家专业从事内燃机用缸套的研发、设计、生产及销售的高新技术企业、两化融合管理示范企业。ATGL公司建有国际先进水平的缸套生产线，具有年产5500万只缸套的生产能力，是目前中国最大的汽油车、柴油车缸套生产基地，已成为100多家主要汽车制造商的重要配套生产商。
但在缸套生产过程中，存在人为质检、不能实时监控生产过程关键参数和指标，不能追溯产品质量来源等问题。
②解决方案
环新集团采用先进的电子与机电设备，通过数据采集、数据分析、平台构架、模块分析等科学验证手段，实现ATGL制造全过程监控、质量参数的控制、生产工序各环节实时监控、不良品信息快速反应和追溯、设备状态实时跟进，实现了生产作业的信息化、智能化、高效化，提高生产产品质量、降低过程不良率。
图19 产品质量分析
③客户收益
基于工业互联网的SCADA系统，可以实时监测生产过程中的关键参数和指标，通过数据分析和预警来减少质量问题和生产缺陷，降低质量成本。可以实现产品质量的溯源，记录并追踪每个产品的生产过程和质量数据，有助于快速定位质量问题的来源，并实施相应的改进措施。
通过对制造流程质量控制实现产品100%在线检测控制，多种方式联动，投入使用后产品不良率降低5%，生产效率提高23%，产品教工过程中无缝对接、柔性切换、节省人力。效果比传统方式提高7%，同时确保产品精度、质量稳定性，经济效益大幅提升。
4）标杆案例四：安庆帝伯粉末冶金有限公司（ATP）——基于5G应用的汽车粉末冶金零部件智能工厂
①需求焦点
ATP公司是一家专业从事粉末冶金气门座圈、气门导管等汽车发动机零部件产品设计、研发、生产的高新技术企业。公司具备年产气门座圈、气门导管4亿只的生产规模，是全球专业生产气门座圈、导管的单一最大生产据点。
我国汽车制造业进入“微增长”新常态下，汽车行业的井喷时代已经过去，“网联化、智能化、共享化、电动化”趋势引发了传统汽车产业的技术变革，也使汽车零部件企业面临创新能力不足、产品附加值不高、供应链、劳动力成本不断提高等新挑战。
②解决方案
环新集团为ATP公司打造的基于5G应用的汽车粉末冶金零部件智能工厂，运用质量管理、生产排程、设备管控、数据采集、工装管理等多种解决方案，实现生产线自动化、柔性化、网络化、智能化，全面提升企业管理水平和效率，实现产品全生命周期的可追溯。
图20 ATP公司5G工业互联网总控平台
③客户收益
“基于5G应用的汽车粉末冶金零部件智能工厂”于2021年被安徽省经信厅授予“安徽省智能工厂称号”。
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