一、企业简介

       中控技术股份有限公司（简称“中控技术”，股票代码：688777.SH，瑞交所证券代码：SUPCON）成立于 1999 年，是流程工业智能制造整体解决方案供应商。公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，面向工业3.0+工业4.0全力构建“135 客户价值创新模式”，以 5T 技术为支撑，着力打造全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品/解决方案体系及“5S 店+S2B平台”一站式工业服务新模式，助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标。

       目前，公司产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域，包含全国多个千万吨级炼油、 百万吨乙烯、百万吨芳烃、大型煤制烯烃等项目，累计服务客户超过 2.8 万家，在全球成立子公司近 40 家，并与沙特阿美（Saudi Aramco）、 壳牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英国石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、马来西亚国家石油公司（Petronas）、泰国电力局（ EGAT）、印尼 Sinar Mas 等企业建立了良好的合作关系，获得了全球高端客户认可。
 
二、企业在智能制造方面的现状

       中控技术所在的流程工业领域，面临着来自AI前所未有的冲击，这既是一次巨大的挑战，也带来了巨大的机会。公司也一直在思考和布局AI的发展和应用，同时提出了三个在AI方面的要求，首先，希望AI全面应用在公司的内部运营上。第二，在每个产品的研发上都用到AI技术。第三，要打造出流程工业的AI产品。

       中控技术注重知识沉淀与共享，在知识的牵引下，实现效率提升、优化体验、适应快速变化等。中控技术以AI技术为主线，系统性打造知识的共享、创造、定制应用的通道，让知识获取更加便捷，让获得的知识更精准、专业。

       在企业通用化知识获取和编辑方面，中控技术已成功研发上线三款产品：中控智搜、中控智问、智能文案助手：

       1.企业知识都沉淀在各系统内（KMS、OA、SPM等），由此带来数据跨系统查找不便、信息过载、信息筛选困难等问题。为打破数据孤岛，中控智搜系统应运而生。中控智搜聚合了多系统知识和搜索引擎，通过数据整合、大数据治理、ES查询和大型语言模型技术，打造了多系统数据聚合，一站式搜索的创新产品设计与研发。

       2.一站式知识共享渠道不足以满足知识灵活应用的需求，为增强知识的在领域的专业度，并保障企业知识安全与隐私保护，中控技术打造了“中控智问”产品，为企业提供高度定制化、精准和安全的服务。通过构建私有化部署垂直领域企业级定制化大模型，对不同用户组分配适当的权限，采集企业特定的数据集，使模型更好地理解企业内部的业务流程、产品知识和客户需求，安全地提供更具针对性的建议和解决方案。“中控智问”除了具备智能问答功能，还引入AI Agent，全面升级为包含AI应用商店、智能插件管理等在内的AI中控技术的AI Hub，为全体中控技术员工提供统一的AI应用入口。

       3.智能文案助手是基于WPS场景单独研发的一款AI插件类产品，旨在帮助用户生成高质量的文案内容。它能够根据用户提供的信息和目标，通过分析大量的文本数据和语言模型，学习并理解有效的写作技巧和行业惯例，从而提供符合用户需求的文案建议和创意。使用智能文案助手可以节省时间和精力，并提高文案质量，使得写作工作更加高效和专业化。

       聚焦AI在标书场景的应用，打造了AI标书机器人，不仅实现了标书的模板复用、素材复用、格式批量修改应用等，还能自动解析招标文件的内容，精准推荐标书素材，最终实现自动解析标书并一键生成招标文件。

       而在营销领域，“客户头条”是移动商务的优秀利用案例，它集市场资讯、潜在项目机会、客户档案等功能为一体，与BPM、OA系统联动，以移动端方式展示，帮助一线销售人员更高效更精准地获取项目机会、客户信息。

三、参评智能制造项目详细情况介绍

       1. 项目背景介绍

       AI技术发展日新月异，AI大模型带来的人机交互革命深刻的影响了未来的产业竞争格局。中控技术非常注重知识的利用，但因为不同的数据源和系统之间缺乏有效的连接和集成，导致知识的利用存在来源分散、信息孤立等问题。而传统搜索引擎往往提供标准化的搜索结果，无法根据用户的个人偏好和上下文进行个性化的推荐。在日常业务中，面临繁琐的操作文档和指南，用户需要耗费大量时间来搜索、阅读和理解文档信息，以找到所需的答案。随着人工智能技术的兴起，大家逐渐习惯于通过简单的问答可以迅速得到答案或灵感，但问答的数据也将被大模型采集到，企业的隐私及信息安全令人担忧。

       总而言之，AI技术的应用是必然的趋势，而为利用好AI，在帮助我们实现高效工作、生活的基础上，解决企业的知识链路阻塞，利用知识与形成与客户的高效链接，中控技术开始了构建基于AI技术的多场景数字化应用。利用人工智能技术分析用户的搜索行为、偏好和上下文，在特定场景下进行文本识别、文本抽取、OCR、文本匹配、表格识别等，提供更加准确的搜索结果。不断进行AI模型的训练，让产品拥有自学习成长属性，运用大数据达成产品优化。

       中控智搜：利用聚合式搜索技术，为组织提供了一个集中的、高效的信息查询和获取平台，提高工作效率，促进知识共享和协作，提供全面的数据洞察，实现个性化和定制化体验，并推动创新和发现。

       中控智问：“中控智问1.0”基于中控技术特有业务知识的本地化部署开源大模型，在安全可控、方便实时的前提下，通过本地知识库和大规模知识中持续进化，满足特定业务领域的问答需求。“中控智问”还在不断进行改造升级，“中控智问2.0”不仅仅是一个问答系统，更是AI助手的全面升级。它是中控技术人的AI中心，汇集了各种强大的人工智能应用。在交互方式上，为用户带来更加丰富和自然的体验，通过语音问答即可了解包括图片在内的任何相关知识，同时中控智问2.0还引入了AI Agent，上线插件市场，通过插件市场用户即可选择对应插件，如互联网问答、文生图等，智问无限，智启新世界。

       智能文案助手：结合中控智问产品，除了通用的知识库，还可提供检索中控技术特有的知识，并支持一键插入。有了它，用户不必在文档编辑器与互联网之间来回切换，大大节省了时间和精力，并提高文案质量，使得写作工作更加高效和专业化。

       AI标书机器人：聚焦标书场景，灵活运用AI技术，让知识的流转与共享在标书的场景下实现标准化、自动化和专业化，减少材料收集费时、产品方案标准化程度低、规格书偏离项响应耗精力等低人效工作。

       客户头条：旨在通过互联网数据、大数据智能算法、现有数据资源、成熟的BI报表技术，为一线业务人员提供有价值的市场洞察，助其在竞争激烈的市场中脱颖而出。“客户头条”还支持一线业务人员实时了解各类客户风险，掌握客户、所在区域政策、友商、行业、大宗商品的最新资讯。

       2. 项目实施与应用情况详细介绍

       1）战略规划

       建立高效、安全的企业知识共享链路：集中管理和整理企业内部知识的统一知识库，提供一站式的综合信息服务，精确地定位和回答用户检索的信息，打造问答式交互方式操作业务系统的智能办公平台，聚焦特定场景定制化AI高效办公软件。

       2）具体实施

       分项目实施，上线五款产品，助力规划达成。

       中控智搜：

       搭建搜索引擎服务，支持多系统的接入。

       开发聚合搜索功能页面，提供一站式综合信息服务入口。

       搭建算法服务，提供即时的支持和答案，并为用户拓展知识、解决问题和获取信息提供便利。

       实施团队协调多系统进行接入调试。
          
       AI标书机器人：

       开发阶段1：实现基础的素材库及标书素材组装制作的功能开发

       开发阶段2：一阶段功能迭代；对接各系统素材库及外部系统，实现基于对接系统的数据进行的功能开发；

       开发阶段3：AI智能的训练，不断的调整，进行最终的自动匹配素材生成标书；同时系统进行在线编辑等功能开始相应的迭代。
     
       3. 效益分析

       1）降低运营成本：建立统一知识库，进行知识管理，减少知识分散的维护成本。比如标书资料管理，将原有分散在各个系统中的标书资料收集利用，同时将线下的招标文件及标书资料线上化，数字化。

       2）提高工作效率：在通用知识搜索场景，聚合式搜索通过整合多个数据源，将分散的信息汇集到一个平台上。这使得员工能够更快速地访问和获取所需的信息，从而提高工作效率。在标书制作场景，还建立了不同行业不同产品常用的标书模板，不同行业不同产品的标书模板线上化，可快速复用相应的标书文件；同时可基于不同的标书模板可快速的二次编辑，快速组装成一份新的标书；在线自由组合相应的素材，可视化调整相应的标书内容与格式，快速输出标书文件。

       3）提高环境适应能力：帮助用户更快地了解企业专业知识，分享潮流信息，跟上高速发展的信息化社会。

       4）降低成本、提高盈利：精确的知识共享可减少对人力资源、工程的需求，降低人力成本，并且一次开发和部署后，机器人可以长期运行，节省维护成本。

       5）提升用户体验：通过便捷的访问入口和精准的检索功能，使用户能够快速找到所需信息，提升用户满意度和体验。

       6）解决企业行业痛点问题：信息分散、数据利用率低、低效能的信息拉通工作等。

       7）形成标准化能力，促进知识共享和协作：聚合式搜索可以将组织内部的知识和信息整合起来，促进知识共享和协作。员工可以轻松查找、共享和访问各种资源，避免信息孤岛的问题，并加强团队之间的合作与沟通。标书场景下，按照设定格式一键生成标书，标书有不同的文件格式要求，可设定标书内容格式，基于不同的素材组装，一键生成标书。

       8）产生社会效益：改善知识管理，促进知识的传承和共享，为企业、社会输出更多多元化发展的人才。

       未来，中控技术将引入更多、更大容量的模型，并进一步研究提示工程与模型微调技术、模型部署及优化技术、大模型压缩技术、大模型评估技术，将更多工具链引入并开发；建设智能制造业的AI能力平台，基于云原生这一软件开发和部署的方法论，以及MLOps（机器学习运维），搭建底层动态资源调度与监控，以多计算引擎为支撑，提供平台服务和模型服务，经过模型开发和沉淀，以服务接口的方式实现智能应用快速构建；中控技术也将打造中控技术特色的AI超级助手，多场景一键式的“最强辅助”，助力公司“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景和使命的达成。